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Uso de inteligencia artificial en colonoscopía permite eficacia en diagnóstico y tratamiento

Uso de inteligencia artificial en colonoscopía permite eficacia en diagnóstico y tratamiento

El Servicio de Gastroenterología y Endoscopia Digestiva del Hospital Central desde la fecha inició como parte del proceso de enseñanza médica continua con la capacitación teórica y práctica de los médicos en el uso de inteligencia artificial IA en colonoscopia.
“La caracterización IA - CAD EYE tiene como objetivo hacer que los procedimientos sean más eficientes al aumentar la precisión del diagnóstico y la toma de decisiones para el tratamiento a nivel experto”, señaló el Dr. Daniel Cantero, jefe del Servicio de Gastroenterología y Endoscopía Digestiva.
Es importante también mencionar, por otro lado, que la capacitación permanente y la utilización de tecnología de punta benefician tanto a los médicos participantes así como a los pacientes

En que consiste la tecnología
El sistema de IA utilizado se denomina CAD EYE tiene como plataforma una poderosa supercomputadora ubicada en el centro global de tecnología de inteligencia artificial de Fujifilm en Tokio, utilizando una inmensa cantidad de imágenes clínicas.
Como resultado, CAD EYE es un soporte de detección y caracterización personalizado compatible con el sistema ELUXEO, estos son equipos que con los que hoy día cuenta el Hospital central del IPS.

Para que sirve
CAD EYE permite mejorar la tasa de detección de pólipos ayudando a reconocer lesiones precursoras del cáncer de colon, tales como lesiones planas, pólipos, y otros
Una vez que se detecta un pólipo o lesión sospechosa, la caracterización CAD EYE, puede ayudar a los endoscopistas en el diagnóstico del pólipo.
Esta función analiza en tiempo real si un pólipo es hiperplásico o neoplásico, lo que se indica visualmente mediante el uso de diferentes códigos de color.
Es decir ayuda a determinar el tipo de lesión lo que combinado con la coloración electrónica y magnificación permite un mejor diagnóstico y decisión terapéutica en tiempo real.